Learning Engine Regresyon Testi - Görev Raporu

⚠️ Görev Analizi

Göreve ait kritik alanların boş bırakıldığını tespit ettim:

---

🔍 Uzmanlık Alanım Çerçevesinde Değerlendirme

Ürün Aktarım / Veri Entegrasyon Uzmanı olarak bu görevi doğru ve güvenli şekilde tamamlayabilmem için aşağıdaki bilgilere ihtiyacım var:

Zorunlu Bilgiler

1. MÜŞTERİ & PROJE
   - Müşteri adı / ID
   - Proje adı / kodu
   - Ortam (Dev / Staging / Production)

2. LEARNING ENGINE DETAYLARI
   - Hangi Learning Engine? (örn: öneri motoru, 
     sınıflandırıcı, anomali tespiti vb.)
   - Engine versiyonu (mevcut vs. yeni)
   - Bağlı veri pipeline'ları

3. REGRESYON TEST KAPSAMI
   - Hangi modüller / endpoint'ler test edilecek?
   - Referans (baseline) dataset mevcut mu?
   - Kabul kriterleri neler? (accuracy eşiği, 
     latency limiti, data integrity kuralları vb.)

4. VERİ ENTEGRASYONu
   - Kaynak sistemler (DB, API, stream vb.)
   - Hedef sistemler
   - Aktarım formatı (JSON, CSV, Parquet vb.)

---

📋 Hazır Regresyon Test Çerçevem

Bilgiler sağlandığında aşağıdaki adımları izlerim:

AŞAMA 1 │ Baseline Doğrulama
         └─ Mevcut engine çıktılarını kayıt altına al

AŞAMA 2 │ Veri Bütünlüğü Kontrolü  
         └─ Kaynak → Hedef veri tutarlılığı, 
            null check, schema validasyonu

AŞAMA 3 │ Regresyon Senaryoları
         └─ Happy path + edge case + hata senaryoları

AŞAMA 4 │ Karşılaştırmalı Analiz
         └─ Eski vs. Yeni versiyon delta raporu

AŞAMA 5 │ Sonuç & Öneriler
         └─ Pass/Fail kriterleri, risk değerlendirmesi

---

✅ Sonraki Adım

Lütfen yukarıdaki eksik bilgileri paylaşın.
Bilgiler tamamlandığında testi derhal başlatır ve detaylı raporu sunarım.